當(dāng)前位置 > 向心力動(dòng)態(tài) > IEEE:人工智能引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心發(fā)展新趨勢(shì)

IEEE:人工智能引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心發(fā)展新趨勢(shì)

發(fā)布時(shí)間:2024-02-15瀏覽次數(shù):

      關(guān)于人工智能正在改變我們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式,人們已經(jīng)寫(xiě)了很多文章。它也可能改變我們周圍的自然景觀。

      這是因?yàn)槿斯ぶ悄軐⒋碳ば聰?shù)據(jù)中心的建設(shè),這些大型倉(cāng)庫(kù)式設(shè)施充滿了構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)骨干的服務(wù)器。

      對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)中心容量的需求已經(jīng)很明顯,由于人工智能的使用,現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的價(jià)格正在上漲。根據(jù)Data Bridge Market Research研究,到2029年,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4220億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為44%。

      2024年IEEE主席Tom Coughlin表示:“人工智能將刺激更多的數(shù)據(jù)中心使用、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展和新數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)建?!?/span>

      什么是數(shù)據(jù)中心?

      一個(gè)典型的數(shù)據(jù)中心約為100000平方英尺,比81000平方英尺的足球場(chǎng)略大,比略小于兩個(gè)足球場(chǎng),總共約114000平方英尺。最大的有200多萬(wàn)平方英尺。在這里面充滿了一排又一排的服務(wù)器。公司租用計(jì)算時(shí)間和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)運(yùn)行其IT運(yùn)營(yíng)、電子商務(wù)網(wǎng)站等。每次您在喜愛(ài)的流媒體服務(wù)上選擇電影時(shí),該電影都會(huì)從數(shù)據(jù)中心進(jìn)行流媒體播放。

            人工智能的高能耗特性推動(dòng)數(shù)據(jù)中心采用新技術(shù),如液體冷卻,以提高效率和減少環(huán)境影響。然后是能源。數(shù)據(jù)中心每平方英尺的能耗是同類辦公樓的10到50倍。

      這使人們高度關(guān)注設(shè)施使用的電力來(lái)源及其碳足跡。太陽(yáng)能和風(fēng)能經(jīng)常使用,這意味著除了大型倉(cāng)庫(kù)外,可再生能源設(shè)施往往建在附近。

      事實(shí)上,數(shù)據(jù)中心建設(shè)的步伐和相關(guān)的能源需求推動(dòng)了附近新太陽(yáng)能發(fā)電場(chǎng)的建設(shè),在一些地區(qū)形成了太陽(yáng)能熱點(diǎn)。

      由于其龐大的物理足跡、能源需求和水消耗,數(shù)據(jù)中心因擔(dān)心其不可持續(xù)而遭到一些反對(duì)。這些設(shè)施的運(yùn)營(yíng)商面臨著提高其可持續(xù)性的巨大壓力。

      數(shù)據(jù)中心位于何處?

      數(shù)據(jù)中心的選址需考慮多種因素。

      世界上最大的數(shù)據(jù)中心集群位于美國(guó)弗吉尼亞州北部,起源于20世紀(jì)90年代,當(dāng)時(shí)早期互聯(lián)網(wǎng)的幾家巨頭都位于那里并建立了光纖網(wǎng)絡(luò)。由于光纖電纜的大量可用性,數(shù)據(jù)中心的到來(lái)較晚。

      如今,通信基礎(chǔ)設(shè)施只是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商在尋找新地點(diǎn)時(shí)考慮的眾多因素之一。

      Coughlin說(shuō):“良好的高性能通信基礎(chǔ)設(shè)施很重要,相對(duì)較低的電力成本和這些電源的可靠性也很重要。因此,天氣和氣候可能是重要因素。運(yùn)營(yíng)商看到重大事件時(shí)會(huì)問(wèn)‘這會(huì)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)導(dǎo)致電力中斷嗎?’冷卻水也很重要,IT員工的可用性也很重要?!?/span>

      人工智能消耗了多少能量?

      人工智能處理比傳統(tǒng)計(jì)算更激烈,因?yàn)樗蕾嚫嗟臄?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行輸出。因此,它具有更高的能量要求。用于人工智能的領(lǐng)先GPU可能消耗高達(dá)700W的功率,大致相當(dāng)于一個(gè)微波爐。

      Coughlin指出,消耗兩倍能量的GPU可能在不久的將來(lái)可用。由于計(jì)算能力會(huì)產(chǎn)生熱量,這反過(guò)來(lái)將推動(dòng)更多地使用液體冷卻,將熱量從數(shù)據(jù)中心帶走。

      為AI供電

      被稱為超級(jí)規(guī)模的最大數(shù)據(jù)中心的開(kāi)發(fā)商敏銳地意識(shí)到其設(shè)施的電力需求。他們對(duì)風(fēng)能和太陽(yáng)能的依賴解決了兩個(gè)挑戰(zhàn):在當(dāng)?shù)赝k姇r(shí)提供機(jī)動(dòng)性。

      “這些組織依賴電力供應(yīng),”Coughlin說(shuō),“他們中的許多已經(jīng)建立了自己的太陽(yáng)能系統(tǒng),甚至風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)。還有一些正在計(jì)劃將模塊化核能作為其零碳排放計(jì)劃的一部分。”

      最近的一個(gè)趨勢(shì)是,數(shù)據(jù)中心已開(kāi)始靠近其他工業(yè)設(shè)施。該工藝?yán)霉I(yè)過(guò)程中使用的廢水進(jìn)行冷卻。因此,一些數(shù)據(jù)中心內(nèi)部配備了廢水處理設(shè)施。(來(lái)源:c114通信網(wǎng))